Ehemalige
Dombois, Marcus

Dr.-Ing. Marcus Dombois

Mitglied des Graduiertenkollegs KRITIS von 10/2016 bis 09/2019

Kontakt

Bereich

FB 13: Bau- und Umweltingenieurwissenschaften
Institut für Numerische Methoden und Informatik im Bauwesen

Forschungsinteresen

  • Kritische Infrastrukturen und Informationsmanagement im Katastrophenschutz
    • Modellierung und Analyse von dynamischen Netzwerken
    • Kaskadeneffekte
    • Kommunikationsnetzwerke
  • Datengewinnung und maschinelles Lernen
    • Extraktion und Verarbeitung von Informationen und Wissen aus strukturierten und unstrukturierten Daten
    • Automatisierte Sammlung von Sensordaten
  • Indoor-Ortung und –Navigation
    • Nutzung von mobilen Endgeräten
    • Integration von digitalen Gebäudemodellen
    • Verwendung unterschiedlicher Sensoren wie Wi-Fi, Bluetooth LE oder Inertialsensoren
    • Sensorfusion
  • Building Information Modelling (BIM)

Dissertationsprojekt

Multilayer graph networks for modeling and analyzing exercise scenarios in civil protection and disaster response

Unter der Berücksichtigung des Notfallsektors als kritische Infrastruktur und unter Bezugnahme auf die Konzepte der Preparedness & Prevention sowie der Kritikalität wird im Rahmen der Dissertation untersucht, inwieweit Software-Anwendungen zur Unterstützung der Übung im Bevölkerungsschutz eingesetzt werden können. Hierbei wird ein netzwerktheoretischer Ansatz verfolgt und der Versuch unternommen, Szenario-basierte Übungen als dynamische Netzwerke verschiedener Arten von Beziehungen zu modellieren und zu untersuchen. Die Arbeit geht dabei auch auf die besondere Doppelrolle des Notfallsektors im System der Infrastrukturen ein und thematisiert die Bedeutung der Übung für den Sektor.

Das Ziel der Arbeit ist die Untersuchung des Potenzials der sozialen Netzwerkanalyse für die Planung und Auswertung von Übungen und eine Betrachtung der sich daraus ergebenden Anforderungen für Softwaresysteme und die Organisationen in der Praxis. Dafür wird in der Arbeit ein Konzept für eine netzwerkbasierte Unterstützungssoftware entworfen, implementiert und in verschiedenen Katastrophenschutzübungen getestet.

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