Promovierende

• Dynamische Systeme
• mathematische Optimierung
• Kombinatorik
• numerische Mathematik
• Algorithmen

Vergleich der Resilienz von verschiedenen Typen von Netzwerkmodellen (Arbeitstitel)

Die mathematische Modellierung ist ein wesentliches Instrument, das praktisch überall in Wissenschaft und Engineering zur formalen Beschreibung und vor allem zur Vorhersage des Verhaltens verschiedener Systeme eingesetzt wird. Insbesondere Energienetze, die ein wesentlicher Bestandteil kritischer Infrastrukturen sind, können mit Hilfe zahlreicher mathematischer Modelle erklärt werden, die verschiedene reale Phänomene mit unterschiedlicher Genauigkeit abbilden. Ein spezifisches Phänomen von Energienetzen, an dem wir interessiert sind, ist ihre Resilienz gegenüber gefährlichen Fehlern, die in ihnen auftreten können, wie z. B. Deadlocks. Je nach Auslegung eines Netzes können solche Fehler zu einer vollständigen Abschaltung des Systems führen oder tatsächlich keinen spürbaren Schaden verursachen – die Aufgabe der Mathematik besteht hier darin, dieses Verhalten vorherzusagen, bevor die unglücklichen Ereignisse tatsächlich eintreten. Unsere Forschung zielt darauf ab, die Reaktion verschiedener Netzwerkmodelle auf Störungen zu untersuchen, neue Eigenschaften einer Reihe von Modellen zu finden, die bereits bekannten Eigenschaften anderer Modelle entsprechen, um neue Algorithmen und Methoden der Resilienzanalyse für Energienetzwerke zu entwickeln